亚洲城游戏:蜻蜓和导弹防御

 tianxiadiyi   2019-07-27 18:33   40 人阅读  0 条评论
要感谢你不要吃蜻蜓的饮食。你可能是一只果蝇或者也许是一只蚊子,但是当你回头看到四个强大的翅膀在你身后掠过空气时,它真的没关系。你为自己的生命飞行,躲避,但蜻蜓以某种方式跟踪你看似即时的反应。有一会儿,你觉得你已经离开了,就像它从下面快速关闭杀人一样。 然后,当恐龙时代的捕食者用它刺的腿抓住你,并将你拖入半空的下颚时,你可能会对自己感到疑惑,“它是如何抓住我这么小的大脑而没有深度感知?” 桑迪亚国家实验室正在寻找答案,研究显示蜻蜓大脑如何在计算复杂轨迹时非常有效。 在最近的计算机模拟中,简化的虚拟环境中的人造蜻蜓使用计算机算法成功捕获了猎物,这些算法旨在模仿蜻蜓在狩猎时处理视觉信息的方式。积极的测试结果表明,编程基本上是一个合理的模型。 桑迪亚研究正在研究蜻蜓计算能否改进导弹防御系统,它具有拦截飞行物体的类似任务,通过使机载计算机更小而不牺牲速度或准确性。蜻蜓捕获了95%的猎物,使它们成为世界上最顶级的掠食者之一。 研究算法的计算神经科学家Frances Chance本周将在田纳西州诺克斯维尔举行的神经形态系统国际会议上展示她的研究成果。本月早些时候,她在西班牙巴塞罗那举行的计算神经科学组织年会上发表了演讲。 研究复制了蜻蜓高效的大脑 机会专注于复制生物神经网络 - 基本上是大脑 - 需要更少的能量,并且比计算机更好地学习和适应。她的研究主要集中在神经元,神经元是通过神经系统传递信息的细胞。 “我试着根据我们对动物行为的了解或我们对神经反应的了解,来预测神经元如何连接大脑,并了解这些神经元正在做什么样的计算,”她说。 例如,蜻蜓对机动猎物的反应时间仅为50毫秒。人的眨眼大约需要300毫秒。五十毫秒只是信息跨越三个神经元的足够时间。换句话说,为了跟上蜻蜓的步伐,人工神经网络只需要经过三个步骤即可完成处理信息 - 但是,由于大脑同时发出大量信号,每一步都可能涉及同时运行的许多计算。 更快,更轻的计算导弹防御 导弹防御系统依赖于已建立的拦截技术,相对而言,拦截技术的计算量很大。但是,使用高效蜻蜓作为模型重新思考这些策略可能: 缩小机载计算机的尺寸,重量和功率需求。这将使拦截器更小更轻,因此更易于操纵。 揭示拦截机动目标的新方法,例如高超音速武器,其遵循比弹道导弹更不可预测的轨迹。 通过比目前使用的传感器更复杂的传感器,揭示在目标上回家的新方法。 蜻蜓和导弹以极快的速度移动,因此不知道这项研究最终将如何转化为导弹防御。但是开发蜻蜓脑的计算模型也可以为机器学习和人工智能带来长期益处。 AI广泛应用于各行各业,从自动驾驶运输到处方药开发。这些领域可以从构建复杂问题的快速解决方案的高效方法中获益。桑迪亚正在进行的研究正在改进Chance的算法并确定它们最适用的位置。。亚洲城ca88手机版编辑报道
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